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Recognizing that real-world situations rarely involve certainty, this part introduces probabilistic reasoning frameworks. Topics include quantifying uncertainty using probability theory, Bayesian networks, probabilistic reasoning over time for tracking changing situations, decision theory for making rational choices under uncertainty, multiagent decision making where multiple intelligent systems interact, and the emerging field of probabilistic programming.

En français, il est traduit sous le titre . Écrit par les légendes Stuart Russell et Peter Norvig, ce livre est souvent considéré comme la "bible" de l'intelligence artificielle. intelligence artificielle une approche moderne pdf portable

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